کاربرد مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در تعیین معیارهای مؤثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران
Authors
Abstract:
Stock selection method in stock exchange is an important issue for investors in such markets. Investors will gain benefits more than market average provided that they make logical decisions while selecting stocks. The issue of stock selection in markets like Tehran Stock Exchange (that are not so efficient) is requires more attention of the investors as there is not a suitable equilibrium between stocks real value and their prices. Hence, getting access to ways that can assist the investors in selecting stocks (particularly in the mentioned markets) is highly important. This study uses “analysis of hierarchical process” model (AHP) to examine the suitable criteria for selecting stocks in Tehran Stock Exchange. Research method used here is descriptive-survey field study. Statistical population in the study is the experts of investment corporations. The paper first offers a hierarchy of criteria in order to study the criteria that are effective on selecting stocks. Then it analyses ideas gathered from the experts. The findings of the study indicate that the most important criteria from the experts’ viewpoint is the dividend. It also reveals that essential analysis outweighs the technical one. It is to be noted in the end that the model used in the paper is consistent.
similar resources
بررسی معیارهای موثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp)
انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار یکی از مسایل مهم سرمایه گذاری می باشد . اگر سرمایه گذار در انتخاب سهام معقول و منطقی تصمیم گیری کند می تواند بازدهی بیشتر از میانگین بازار بدست آورد . از آنجاکه بورس اوراق بهادار تهران ، بازاری ناکاراست و بعبارت دیگر در این بازار ارزش واقعی سهام با قیمت آن برابر نیست مسئله انتخاب سهام مهمتر جلوه می کند . جامعه آماری این تحقیق کارشناسان شرکتهای سرمایه گذاری می با...
15 صفحه اولعوامل مؤثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس تحلیل سلسلهمراتبی (AHP)
هدف اصلی این مطالعه بررسی متغیرهای مؤثر بر انتخاب سهام و رتبه بندی آنها و نیز ارتباط این متغیرهابا بازده سهام در 84 شرکت بورس اوراق بهادار تهران در سالهای( 1389-1385) میباشد. برای این منظور با بهره گیری از روش تحلیلعاملی و نیز تحلیل سلسلهمراتبی به شناسایی و انتخاب متغیرهای مؤثر بر انتخاب سهام و نیز رتبه بندی آنها پرداخته شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که از بین 25 متغیر م...
full textکاربرد تکنیک دیمتل و فرایند تحلیل شبکهای در اولویتبندی عوامل مؤثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران
سرمایهگذاری در بورس مستلزم داشتن اطلاعات کافی است. این اطلاعات شامل شناخت شرکتها و سهامهای مختلف و بررسی عملکرد در طی دوران فعالیت آنها میباشد و برای دست یافتن به سرمایهگذاری سودآور که هدف هر سرمایهگذاری است، انتخاب بهترین سهامها نقش مهمی دارد. اما تجزیه و تحلیل این مهم به علت وجود متغیرهای فراوان و تأثیرگذار، پیچیدگی کار را دو چندان میکند. در این مقاله، سعی شده است برخی از این عوا...
full textتعیین معیارهای ارزیابی متوازن و رتبهبندی آنها با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف اصلی این تحقیق، تعیین معیارهای کلیدی ارزیابی عملکرد، مربوط به هر یک از منظرهای ارزیابیمتوازن ) BSC (، در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به تفکیک نوع فعالیت و بر اساسطبقهبندی گروه صنایع میباشد. پس از تعیین، معیارهای به دست آمده بر اساس الگوی "فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی") AHP (، توسط آزمودنیها رتبهبندی میشوند. پس از بکارگیری AHP ، بین رتبههای موجود قبل ازاستفاده از این الگو، مقا...
full textکاربرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی در اولویت بندی عوامل مؤثر بر انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار تهران از دیدگاه سهامداران
این پژوهش به بررسی و اولویتبندی عوامل مؤثر بر ترجیح سرمایهگذاران در انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی میپردازد. پس از بررسی ادبیات مرتبط با موضوع و ارزیابی نظر برخی از کارشناسان بورس اوراق بهادار، معیارهای مسئله نقدشوندگی، سهام شناور آزاد، ترکیب سهامداران عمده، سود هر سهم، نسبت P/E، ارزش ذاتی هر سهم، نوع صنعت، انتشار مستمر اطلاعات شفاف و روند ...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 5
pages 3- 27
publication date 2003-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023